
COAST est un outil de classification de l'arthrose (OA) chez le chien, développé par des experts de premier plan en orthopédie vétérinaire. Il propose une approche standardisée pour l'évaluation des chiens présentant des signes cliniques d'OA, ainsi que des chiens à risque de développer cette affection.
L'objectif de cet outil est de permettre un diagnostic plus précoce (et probablement plus fréquent) de l'OA chez les patients canins, et ainsi d'améliorer leur qualité de vie.
Mode d'emploi
La classification repose sur une combinaison d'un questionnaire destiné au propriétaire du chien et d'un examen clinique réalisé par le vétérinaire (évaluation globale et classification des problèmes au niveau des articulations concernées).
Pour la contribution des propriétaires, le groupe de développement COAST recommande l'utilisation d'un instrument de mesure clinique (IMC) validé. Parmi les exemples d'IMC figurent le Liverpool Osteoarthritis in Dogs Index (LOAD), le Canine Brief Pain Inventory (CBPI) et le Helsinki Chronic Pain Index (HCPI-E2).
Les chiens en phase préclinique (stade 0-1) sont différenciés en fonction de la présence de facteurs de risque d'arthrose, tels que la race, une activité physique intense, une blessure ou une intervention chirurgicale articulaire, le surpoids et l'âge.1

Instructions
- Le score le plus élevé entre l'évaluation du chien et l'évaluation articulaire détermine la classification globale pour cette partie.
- La classification la plus élevée, qu'elle provienne de l'évaluation du chien ou de l'articulation, correspond au stade COAST final du patient.
- Procédez à une nouvelle évaluation s'il existe une différence de 2 niveaux de classification ou plus entre les résultats pour le chien et l'articulation.

Procurez-vous votre matériel COAST ici :
Questionnaires imprimables: Cliquez ici
Questionnaires interactifs: Cliquez ici
- Cachon T, Frykman O, Innes J, et al. Face validity of a proposed tool for staging canine osteoarthritis: Canine OsteoArthritis Staging Tool (COAST). Vet J. 2018;235:1-8.
